Estatística não paramétrica
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Estatística não paramétrica
Gostaria de saber como que faz um teste de média para dados não paramétricos.
Adriano- Convidado
Testes não paramétricos
Caro Adriano, alguns dos testes não paramétricos que se aproximam dos testes paramétricos para médias são os seguintes:

Abaixo segue uma breve descrição de cada um deles:
1. Teste Binomial (B)
O teste Binomial é utilizado para dados dicotômicos com o objetivo de testar proporções. Portanto, para Ho: p = p0, o teste nos dirá se é razoável acreditar que as proporções (ou freqüências) das duas categorias na amostra poderiam ter sido extraídas de uma população com os valores p0 e q0 = 1 – p0 da hipótese.
O teste paramétrico que pode ser utilizado neste caso é o teste z para proporções, onde é considerado que Y ~ N(μY = np, σY = raiz(npq)).
2. Teste de Wilcoxon (W)
O teste de Wilcoxon é utilizado para o caso de dois tratamentos, onde deseja-se testar se eles são amostras de populações com a mesma mediana e com a mesma distribuição contínua. O teste paramétrico aplicável neste caso é o teste t para duas médias dependentes.
3. Teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S)
É um teste de aderência utilizado para uma e duas amostras. No primeiro caso, é utilizado para testar se uma amostra foi retirada de uma população especificada em H0. Já no segundo caso, ele é utilizado para testar se as duas amostras foram extraídas da mesma população. Por ser um teste de aderência é rasoável supor que pode ser usado para média. Portanto, o teste paramétrico que será utilizado para testar a média é o teste t.
4. Teste Posto-Ordem Robusto (P-O)
Utilizado como alternativa ao teste de Mann-Whitney, este teste não pressupõe que as distribuições subjacentes de X e Y são iguais, ele testa somente se as medianas são iguais. O teste paramétrico aplicável é o teste t para duas médias independentes.
5. Teste U de Mann-Whitney e Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney (W-M)
O teste U de Mann-Whitney, conhecido também como, simplesmente, teste de Mann-Whitney, é utilizado para testar se dois grupos independentes foram extraídos de populações semelhantes. O teste paramétrico aplicável neste caso é o teste t para duas médias independentes, com variâncias homogêneas.
Paralelamente a Mann e Whitney, Wilcoxon desenvolveu um teste semelhante a este, que ficou conhecido como teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. Apesar de existir uma pequena diferença na metodologia dos dois testes, os resultados retornados por estes são iguais.
6. Teste de Kruskall-Wallis
O teste de Kruskall-Wallis, também conhecido com análise de variância de um fator de Kruskall-Wallis por postos, é usado para testar se k amostras independentes tenham sido extraídas de populações com a mesma mediana. O teste paramétrico aplicável é o teste F da ANOVA segundo um DIC. Nos casos em que os dados não sigam distribuição Normal, será utilizado novamente o GLM (Modelo Linear Generalizado).
7. Teste de Friedman
O teste de Friedman, também conhecido com análise de variância de dois fatores de Friedman por postos, é usado para testar se k amostras dependentes tenham sido extraídas de populações com a mesma mediana. O teste paramétrico aplicável é o teste F da ANOVA segundo um DBC. Nos casos em que os dados não sigam distribuição Normal, será utilizado o GLM (Modelo Linear Generalizado).
Portanto você deve analisar qual desses testes é mais apropriado para os dados que você deseja avaliar. Assim que decidir, eu posso ajudá-lo com os comandos no R.
Att.
Gustavo.

Abaixo segue uma breve descrição de cada um deles:
1. Teste Binomial (B)
O teste Binomial é utilizado para dados dicotômicos com o objetivo de testar proporções. Portanto, para Ho: p = p0, o teste nos dirá se é razoável acreditar que as proporções (ou freqüências) das duas categorias na amostra poderiam ter sido extraídas de uma população com os valores p0 e q0 = 1 – p0 da hipótese.
O teste paramétrico que pode ser utilizado neste caso é o teste z para proporções, onde é considerado que Y ~ N(μY = np, σY = raiz(npq)).
2. Teste de Wilcoxon (W)
O teste de Wilcoxon é utilizado para o caso de dois tratamentos, onde deseja-se testar se eles são amostras de populações com a mesma mediana e com a mesma distribuição contínua. O teste paramétrico aplicável neste caso é o teste t para duas médias dependentes.
3. Teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S)
É um teste de aderência utilizado para uma e duas amostras. No primeiro caso, é utilizado para testar se uma amostra foi retirada de uma população especificada em H0. Já no segundo caso, ele é utilizado para testar se as duas amostras foram extraídas da mesma população. Por ser um teste de aderência é rasoável supor que pode ser usado para média. Portanto, o teste paramétrico que será utilizado para testar a média é o teste t.
4. Teste Posto-Ordem Robusto (P-O)
Utilizado como alternativa ao teste de Mann-Whitney, este teste não pressupõe que as distribuições subjacentes de X e Y são iguais, ele testa somente se as medianas são iguais. O teste paramétrico aplicável é o teste t para duas médias independentes.
5. Teste U de Mann-Whitney e Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney (W-M)
O teste U de Mann-Whitney, conhecido também como, simplesmente, teste de Mann-Whitney, é utilizado para testar se dois grupos independentes foram extraídos de populações semelhantes. O teste paramétrico aplicável neste caso é o teste t para duas médias independentes, com variâncias homogêneas.
Paralelamente a Mann e Whitney, Wilcoxon desenvolveu um teste semelhante a este, que ficou conhecido como teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. Apesar de existir uma pequena diferença na metodologia dos dois testes, os resultados retornados por estes são iguais.
6. Teste de Kruskall-Wallis
O teste de Kruskall-Wallis, também conhecido com análise de variância de um fator de Kruskall-Wallis por postos, é usado para testar se k amostras independentes tenham sido extraídas de populações com a mesma mediana. O teste paramétrico aplicável é o teste F da ANOVA segundo um DIC. Nos casos em que os dados não sigam distribuição Normal, será utilizado novamente o GLM (Modelo Linear Generalizado).
7. Teste de Friedman
O teste de Friedman, também conhecido com análise de variância de dois fatores de Friedman por postos, é usado para testar se k amostras dependentes tenham sido extraídas de populações com a mesma mediana. O teste paramétrico aplicável é o teste F da ANOVA segundo um DBC. Nos casos em que os dados não sigam distribuição Normal, será utilizado o GLM (Modelo Linear Generalizado).
Portanto você deve analisar qual desses testes é mais apropriado para os dados que você deseja avaliar. Assim que decidir, eu posso ajudá-lo com os comandos no R.
Att.
Gustavo.
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