Output Hierarchical Partitioning
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Output Hierarchical Partitioning
Olá.
Estou a trabalhar com modelos de regressão multipla e queria usar o Package hier.part para calcular a % de contribuição de cada variavel na variância explicada.
Consigo fazer o procedimento sem problemas o que não sei é qual o valor a retirar do output.
Com este procedimento queremos saber o valor de I (% de contribuição individual) e o valor de I:J, sendo o J a % conjunta.
No entanto, no output deste procedimento temos:
$IJ, que nos dá 1 valor para I, 1 para J e outro Total;
$I.perc, que nos dá 1 valor de I para cada variável.
Este I.perc poderia ser em %, no entanto não corresponde a nada do anterior valor de I de $IJ.
Podem me ajudar? Qual é o valor de I a utilizar e I:J.
Muito obrigada
Estou a trabalhar com modelos de regressão multipla e queria usar o Package hier.part para calcular a % de contribuição de cada variavel na variância explicada.
Consigo fazer o procedimento sem problemas o que não sei é qual o valor a retirar do output.
Com este procedimento queremos saber o valor de I (% de contribuição individual) e o valor de I:J, sendo o J a % conjunta.
No entanto, no output deste procedimento temos:
$IJ, que nos dá 1 valor para I, 1 para J e outro Total;
$I.perc, que nos dá 1 valor de I para cada variável.
Este I.perc poderia ser em %, no entanto não corresponde a nada do anterior valor de I de $IJ.
Podem me ajudar? Qual é o valor de I a utilizar e I:J.
Muito obrigada
f_vazpinto- Mensagens : 1
Data de inscrição : 01/06/2012
Localização : Vigo
Re: Output Hierarchical Partitioning
Seja bem vinda ao fórum f_vazpinto,
Com relação à sua dúvida eu procurei no help da função hier.part e lá traz a seguinte informação:
gfs a data frame or vector listing all combinations of independent variables in the first column in ascending order, and the corresponding goodness of fit measure for the model using those variables
IJ a data frame of I, the independent and J the joint contribution for each independent variable
I.perc a data frame of I as a percentage of total explained variance
att
Gustavo Mello Reis.
Com relação à sua dúvida eu procurei no help da função hier.part e lá traz a seguinte informação:
gfs a data frame or vector listing all combinations of independent variables in the first column in ascending order, and the corresponding goodness of fit measure for the model using those variables
IJ a data frame of I, the independent and J the joint contribution for each independent variable
I.perc a data frame of I as a percentage of total explained variance
att
Gustavo Mello Reis.
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